Микро-сегментация клиентской базы

Мини-кластеризации – это подход, который идейно находится на стыке RFM и Lifestyle сегментаций на всей доступной витрине признаков и позволяет охарактеризовать каждого клиента в разных аспектах его потребительского поведения.

Работа даже небольшими сегментами оправдывается себя за счет высокой однородности таких групп.

Расчет вероятности определенного полезного действия (конверсии, покупки) со стороны определенного клиента в базе отрывает ряд CRM и Performance стратегий и растит точность коммуникаций (RPC) через оптимальные механики.
Динамический расчет метрики позволит увеличить доход на клиента (ARPU) и ROI кампаний, снизить отток клиентов, перевести их вовремя в более ценный сегмент.

Прогноз вероятности покупки клиента

Выявление покупательских драйверов клиента из CRM

Модуль определяет потребительские драйверы из CRM коммуникаций. Драйверы покупательского поведения помогают понять на какие типы механик и офферов от бренда клиент скорее отреагирует. Через оценку реакции на коммуникации модель выявляет лучшие работающие идеи на уровне индивидуального клиента.

Инструмент для проведения JTBD интервью в разговорной форме. ИИ ассистент в 5-7 минутной беседе с каждым клиентом выявляет его/ее основные потребности и "работы", на которые они рассматривают "нанять" бренд или делали это в прошлом. Успехи JTBD методологии в продуктовой аналитике и разработке фичей активно переносятся в CRM пространство.

Получить JTBD инсайты из интервью с ИИ

(в разработке)

Ищете решение сложной
задачи на доступных данных?

Проконсультируем за чашечкой кофе

Ищете решение
сложной задачи на доступных данных?

Сервисы, ПО и разработки для глубокой клиентской аналитики